時系列分析の基礎を確認しつつ、「データの確認・理解」「定常データへの変換」「モデル構築（ARIMA, SARIMA）」と一連の時系列分析の流れを実施し、時系列データの未来予測を行っていきます。

ロジスティック回帰分析を用いてイベントの発生有無「yes」or「no」を予測してみます。

似たような傾向にあるデータを分類し、何らかの洞察を得たい。データを一定の規則で分類し類似性を探る「クラスター分析」その中でも k-means 法を用いた非階層クラスター分析を行なってみます。

単回帰分析を行い、予測値を導出してみます。