Deployment の image を新しいバージョンに書き換えると、Kubernetes は古い Pod を 1 つずつ新しい Pod に入れ替える（Rolling Update）。入れ替えの間もアクセスが途切れないこと、新旧 2 つの ReplicaSet の数が交互に動くこと、存在しない image で入れ替えが止まってもアプリは止まらないこと、kubectl rollout undo で前の revision に戻せることを、kind で作ったローカルクラスタで実行結果とあわせて確認する。

Deployment の replicas は Pod をいくつ動かすかの数。kubectl scale や YAML の書き換えで自分の手で変える方法と、HPA（HorizontalPodAutoscaler）に CPU 使用率を見て自動で変えさせる方法を、kind で作ったローカルクラスタで確認する。減らすときにどの Pod が消えるか、使用率の分母が requests.cpu であること、負荷をかけてから増えるまでの時間と止めてから減るまでの時間の違いを、実行結果とあわせて確認する。

nginx のように動き続けるのではなく、1 回やって終わる処理を Kubernetes で動かす。終了するコンテナを Deployment にすると、起動し直され続けて CrashLoopBackOff になる。Job はコンテナが正常終了するまで面倒を見るデータ、CronJob は決まった時刻に Job を作るデータ。kind で作ったローカルクラスタで、正常終了・失敗とやり直し・毎分の実行・古い Job の削除を、実行結果とあわせて確認する。

コンテナの中に書いたファイルは、コンテナが起動し直すと消える。Volume は、コンテナの外にファイルの置き場所を用意する仕組み。kind で作ったローカルクラスタで、Volume なし・emptyDir・PersistentVolumeClaim の 3 つに同じファイルを書き、コンテナの起動し直しと Pod の作り直しでいつ消えるかを、実行結果とあわせて確認する。

requests / limits は、コンテナが使う CPU とメモリの量を Deployment の YAML に書く設定。kind で作ったローカルクラスタで、書かない Pod は Node に何も予約しないこと、requests が Node の空きを超えると Pending になること、メモリの limits を超えると OOMKilled で止められること、CPU の limits は待たされるだけで止められないことを、実行結果とあわせて確認する。

Probe は、コンテナの中のアプリが動いているかを kubelet に定期的に確かめさせる設定。kind で作ったローカルクラスタで、Probe なしの Pod のアプリを壊しても Running のままであること、readiness probe が失敗すると Service の届け先から外れること、liveness probe が失敗するとコンテナが起動し直されることを、実行結果とあわせて確認する。